2019年广东深圳大学大数据智能管理与决策研究院招聘公告
2019年深圳大学大数据智能管理与决策研究院招聘公告已发布，现面向国内外诚聘博士后18人。报名方式：电子邮件。报名时间：全年招聘，额满为止。广东公务员考试网特别整理了公告相关信息，以下是公告详情：
2019年深圳大学大数据智能管理与决策研究院招聘公告
依托深圳大学理论经济学博士后流动站和管理学院“管理科学与经济决策”二级博士点，深圳大学大数据智能管理与决策研究院现面向国内外诚聘博士后18人(全年招聘，额满为止)，具体要求如下：
一、 院所介绍
深圳大学大数据智能管理与决策研究院成立于2018年5月，旨在顺应国家的科技发展战略，切合大数据产业的发展需要，聚焦国际前沿技术，开展大数据智能管理与决策理论及应用研究，力争成为大数据智能决策领域的高水平研究平台。研究院敦聘中国工程院院士陈晓红教授担任首席科学家，目前承担1项国家自然科学基金重大项目、1项国家自然科学基金重点项目及6项国家自然科学基金面上项目，科研实力较强，研究领域包括：数字经济下数据驱动的服务模式创新、大数据分析与决策、创新创业与大数据、互联网金融、云服务与云安全、智能物流信息处理等。
二、 研究方向与合作导师
1、数据驱动的电子商务商业模式创新 合作导师：陈晓红院士、林旭东教授、罗汉洋副教授等
2、数据驱动的创新创业管理 合作导师：陈晓红院士、陈艳艳副教授等
3、大数据下的互联网金融与金融风险控制 合作导师：陈晓红院士、郑尊信教授等
4、大数据分析与决策 合作导师：陈晓红院士、马利军教授等
5、云计算与智能算法 合作导师：陈晓红院士、牛奔教授、楚湘华助理教授等
三、 博士后待遇与工作条件
可同时享受深圳市政府、深圳大学、管理学院相关待遇，以及申请科研课题和享受深圳市户口相关政策待遇，具体如下：
1. 深圳市待遇：
(1)按深圳市人力资源和社会保障局有关博士后考核与津贴发放标准，12万元/年(免税);
(2)出站博士后留深工作并与工作单位签订3年以上合同的，提供30万元科研启动经费;
(3)出站博士后符合深圳市后备级人才条件的，可以申请160万元的住房补贴(以深圳市人力资源和社会保障局文件为准)。
2. 深圳大学待遇：
(1)按深圳大学博士后管理规定，每年发放约14万的综合年薪(文科,具体金额以博士后工作合同为准)，同时给予优秀的博士后额外奖励;
(2)科研奖励：在权威期刊发表学术论文或者获得国家级科研项目的博士后，深圳大学按规定给予科研奖励或配套资助;
(3)符合学校人事部门政策要求的优秀博士后，可优先竞聘深圳大学正式教师职位。
3. 管理学院待遇：
(1)每位合作导师给予博士后每月1000元科研津贴;
(2)博士后在站期间取得的超出岗位职责规定任务(参见：四、博士后岗位职责)的额外科研成果，以深圳大学管理学院作为第一单位，将获得管理学院教师同等的奖励待遇;
(3)博士后参与管理学院高水平大学建设工作，可获得相应的科研经费支持，具体以管理学院的高水平大学建设经费支持文件为准。
4. 博士后在站期间可以负责人身份依托深圳大学申请各级科研课题资助。
5. 博士后人员进站，可自愿选择落户本市，其配偶及未成年子女可办理随迁入户;其子女入托、入学的有关事宜，参照深圳大学教职工办理。
注：本站博士后的考核要求及具体管理要求，参见《深圳市博士后管理工作规定》和《深圳大学博士后管理规定》等有关规定。
四、 博士后的岗位职责
1. 完成合作导师布置的科研任务;
2. 管理科学与经济决策博士后由管理学院组织考核;
3. 全脱产从事博士后研究，在站工作期限一般为两年，期满后按时出站;
4. 博士后在站期间须以第一作者身份在CSSCI期刊上发表论文4篇，或2篇权威期刊论文，或1篇顶级期刊论文(权威和顶级期刊的确认标准参照《深圳大学人文社会科学顶级、权威学术期刊目录(2013版)》相关规定。
五、报名条件及要求
1. 坚持四项基本原则，思想品质好，行为端正，无违法犯罪纪录。
2. 已获得经济学、管理学、计算机科学、软件工程、应用数学等相关专业博士学位，或已完成博士论文答辩的应届博士毕业生(进站前能获得博士学位)，年龄在35周岁以下，获得博士学位一般不超过3年的人员，身体健康。申请二站博士后的研究人员可适当放宽年龄与博士毕业年限的限制。
3. 具有较强的研究创新能力和课题组织能力。
4.申请人请将个人简历、博士论文摘要、代表文章等材料发到Email: xudonlin@szu.edu.cn，并请注明应聘的具体研究方向和合作导师。
5. 接到面试通知的申请人需提交一份应聘方向的博士后研究计划(字数不限)。
六、联系方式
网址：http://hr.szu.edu.cn/
电话：0755-26534235,13530915736
联系人：林老师
通讯地址：深圳市南山区南海大道3688号深圳大学文科楼4楼1406室
邮政编码：518060 E-mail ：xudonlin@szu.edu.cn
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